我正在为campare排序算法编写程序。我正在使用大量数字。我在创建充满随机数的数组时遇到了性能问题。有什么方法可以让它更快吗？目前我正在使用:int[]temp=newint[length];for(inti=0;i在哪里generator=newRandom(); 最佳答案 如果你想要更快，你可以自己写一个随机数生成器，随机性较低但速度更快。不幸的是，这是C代码，但您可以翻译成Java:取自http://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation对于您的应用程序，这就足够了。对于
我注意到我的应用程序中有一个奇怪的现象。在将对象提交到服务器后，我将对象存储在Hashmap中，并在响应到达时将其删除。我最近注意到运行后性能非常慢。查看后发现内存占用一直在4GB，然后下降到不到1GB。我怀疑它正在清理大量对象，这就是性能变得如此糟糕的原因。所以问题是为什么Java这么晚才进行垃圾收集？也就是说，为什么要等到Heap满了再进行Garbagecollection呢？它不应该定期收集垃圾吗。存储在HashMap中的对象是在那个时候创建的，也就是说它们不会长期存在。这是在Linux(RHEL)、OracleJVMHotSpot7上运行的。64位。4个核心。这是应用程序的
我最近的项目似乎碰壁了，涉及图像上的波浪/波纹生成。我制作了一个可以在网格上使用基本颜色的完美作品；哎呀，我什至根据波浪的高度为颜色添加了阴影。但是，我的总体目标是让这种效果像您看到的那样作用于图像here.我遵循的是一种人们称之为HugoElias方法的算法(如果他真的提出了设计，我就不知道了)。他的教程可以找到here!在学习该教程时，我发现他的伪代码很难理解。我的意思是，在我点击图像上的高度图部分之前，这个概念在很大程度上是有意义的。问题是x和y偏移量会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException，因为他将偏移量添加到相应的x或y。如果波浪太大(即在我的例子中
试图重现Heap的算法，以生成整数数组的所有可能排列，但我无法解决除三个以外的其他整数的问题。Heap的算法来自维基百科:proceduregenerate(N:integer,data:arrayofany):ifN=1thenoutput(data)elseforc:=1;c我的代码:publicstaticvoidperm(int[]list,intn){if(n==1){System.out.println(Arrays.toString(list));}else{for(intc=1;c我做错了什么和误解了它？为什么它仅适用于[1,2,3](n=3)作为输入，而不适用于n=2
我几乎可以肯定维基百科页面上matrixChainOrder的Java实现，MatrixChainMultiplication，是不正确的。我会改变它，但我不是一个合格的数学家，并且在没有首先审查我的观察的情况下做出改变是不舒服的。我想我要问的是——我的说法是否正确？k应该改为k+1，因为这个版本是用基于零的索引编写的，这与在同一页面上首次引入的伪代码版本不同。protectedint[][]m;protectedint[][]s;publicvoidmatrixChainOrder(int[]p){intn=p.length-1;m=newint[n][n];s=newint[n][
在我的方法newminimax499中，我有一个利用内存和alphabeta修剪的minimax算法。该方法通常适用于3x3游戏，但是当我玩4x4游戏时，我会得到奇怪的、意想不到的计算机位置选择。他仍然从不输，但他似乎并不是为了赢而比赛。为了说明这里的问题，我们使用2个3x3和4x4游戏的场景。首先是一个3x3游戏的场景，其中玩家是X并迈出第一步:这还不错，事实上，这正是人们希望计算机执行的操作。现在来看一个4x4游戏的场景。同样，O是计算机，X启动:如您所见，计算机只是将Os一个接一个地按系统顺序排列，只有在它有可能获胜时才打破该顺序来阻止X。这是非常防守的打法，不像在3x3比赛中看
我需要比较我的spark应用程序中的两个数据帧。我浏览了以下帖子。HowtoobtainthedifferencebetweentwoDataFrames?但是，我不明白为什么最佳答案中的方法df1.unionAll(df2).except(df1.intersect(df2))比问题中的那个好df1.except(df2).union(df2.except(df1))谁能解释一下？据我了解，后者适用于两个较小的数据集，而前者适用于大型数据集。是因为后者将不同作为联合的一部分吗？即使那样，如果两个数据框有相同记录的可能性更大，那么在后一种情况下我们处理的是一个小数据集。
C#或Java中是否存在任何现有的Bentley-Ottmann算法实现/库？ 最佳答案 这里至少有一个C++实现(包括描述):http://softsurfer.com/Archive/algorithm_0108/algorithm_0108.htm 关于c#-Bentley-Ottmann算法实现，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8113263/
我有一个约6GB的文本文件，我需要对其进行解析并稍后保存。通过“解析”，我从文件中读取一行(通常为2000个字符)，从该行创建一个Car-object，然后我坚持它。我正在使用生产者消费者模式来解析和持久化，我想知道一次持久化一个对象(出于性能原因)或在一次提交中持久化1000个(或任何其他数量)对象是否有任何区别？目前，我需要>2小时来持久化所有内容(300万行)，这对我来说看起来时间太多了(或者我可能是错的)。目前我正在这样做:publicvoidpersistCar(Carcar)throwsException{try{carDAO.beginTransaction();//ge
在JVM中使用什么算法来实现java.lang.Object的隐式hashCode()方法？[OpenJDK或OracleJDK在答案中是首选]。 最佳答案 它依赖于实现(而且在很大程度上，算法完全取决于实现，只要它是一致的。)但是，根据答案here,你可以看到nativesourcefile其中哈希是在OpenJDK7中生成的(查看get_next_hash()函数)，它实际上指定了此特定版本中的许多可能算法://Possibilities://*MD5Digestof{obj,stwRandom}//*CRC32of{obj,s
